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Título
Text copied to clipboard!Analista de Investigación Operativa
Descripción
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Estamos buscando un Analista de Investigación Operativa altamente motivado y analítico para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos computacionales. El candidato ideal tendrá una sólida formación en matemáticas aplicadas, estadística, informática o ingeniería, y experiencia en el análisis de datos complejos para resolver problemas reales del negocio.
El Analista de Investigación Operativa trabajará en estrecha colaboración con diferentes departamentos, incluyendo logística, producción, finanzas y tecnología, para identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones cuantitativas que maximicen el rendimiento y reduzcan costos. Utilizará herramientas como programación lineal, simulación, teoría de colas, análisis de redes y modelos de optimización para diseñar e implementar estrategias efectivas.
Además, se espera que el analista comunique sus hallazgos de manera clara y efectiva a través de informes técnicos, presentaciones y visualizaciones de datos, facilitando la comprensión de los resultados por parte de los responsables de la toma de decisiones. También participará en la validación y prueba de modelos, asegurando su aplicabilidad y precisión en entornos reales.
Esta es una excelente oportunidad para profesionales con mentalidad analítica que deseen aplicar sus conocimientos técnicos en un entorno dinámico y orientado a resultados. Si te apasiona resolver problemas complejos y contribuir al éxito organizacional mediante el análisis cuantitativo, esta posición es para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar procesos operativos y proponer mejoras cuantitativas.
- Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos para optimización.
- Aplicar técnicas de simulación y programación lineal.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar problemas.
- Interpretar y comunicar resultados analíticos a stakeholders.
- Diseñar experimentos y validar modelos predictivos.
- Elaborar informes técnicos y presentaciones ejecutivas.
- Monitorear el desempeño de soluciones implementadas.
- Investigar nuevas metodologías y herramientas analíticas.
- Apoyar en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Matemáticas, Ingeniería, Estadística o afines.
- Experiencia previa en investigación operativa o análisis cuantitativo.
- Conocimiento de herramientas como Python, R, MATLAB o similares.
- Habilidad para resolver problemas complejos de forma estructurada.
- Capacidad de comunicación efectiva oral y escrita.
- Experiencia en modelado matemático y simulación.
- Dominio de técnicas de optimización y análisis de datos.
- Capacidad para trabajar en equipo y bajo presión.
- Pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Inglés técnico intermedio o avanzado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes en modelado matemático o simulación?
- ¿Has trabajado con herramientas como Python, R o MATLAB?
- ¿Cómo abordas la resolución de problemas complejos?
- ¿Puedes dar un ejemplo de un proyecto de optimización que hayas liderado?
- ¿Qué técnicas de análisis de datos dominas?
- ¿Cómo comunicas resultados técnicos a audiencias no técnicas?
- ¿Tienes experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué metodologías utilizas para validar modelos?
- ¿Cómo priorizas tareas en proyectos con múltiples variables?
- ¿Cuál ha sido tu mayor reto en investigación operativa?
